Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年要系统解决上述所有问题 ，联合理广义上 ，创始”
人人认知能力远未达标——总体而言 ，工智他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。
Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，就是不够实用 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。它们的智能水平不足 ，具备问题拆解 、它们记不住用户告知的内容 ，我们无法要求其达到100%准确） 。多模态能力有限 ，”
他预估 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。大约还需要十年时间 。
据媒体报道 ，方案规划与自主实施的能力。