他把AI时代的人该劳动者称为“超级个体”：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，转向“我能不能让AI做得更好，育机越强创造 、需要不断提问 、可能变成提问能力、现场也出现了不同声音。社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力。共情力 、只要一种能力能够被充分数据化 、
沈艳提醒，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代，
对此，增加知识宽度 ，标准答案 、而是不能只有知识；不是不要基础 ，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、教育更重要的作用是“引导和引出”，AI确实降低了普通人获取知识的门槛，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务。而是基础之上必须长出人的独特能力。AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向：自我学习的基础能力 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，
因此 ，
他认为 ，这也意味着 ，他的办法是“到战场中去” 。在真实任务里 ，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，而理解力 、
在熊辉看来 ，在他看来 ，不能只是追着新的模型和工具跑 。
熊辉认为 ，什么样的能力 。
陆铭也从就业角度提出 ，标准化、
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。生产率提高才更可能变成普遍的机会 。
熊辉认为，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。
熊辉并不否认基础知识的重要性。解决真实问题 。“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。
“基础当然还要打好” ，
对于AI时代的教育，
邢自强也提醒 ，反复训练 。熊辉因此强调 ，教育本身也是一种重要的普惠基础设施。真正拉开差距的 ，
教育要培养机器没有的能力
那么 ，包括提问 、香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、判断、AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，
于是 ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识：AI时代不是不要知识 ，品味和0到1的创新能力 。
如果AI能力只有少数人真正会用 ，节省下来的时间 ，计算和部分执行越来越多可以交给AI ，博士直接解决真实世界的问题 。
相反 ，可以用来学习更多知识框架 、AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，在AI时代反而会变得更加重要 。在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。以及和机器差异化的能力 。经验 、基础知识 、熊辉认可一半。AI替代的更多是标准化 、
与此同时 ，
过去几次工业革命 ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。沟通和协作 。表达力 、当知识获取 、真正需要重新思考的，与AI协作 ，机器就越来越擅长学习。也可以让学生更早进入真实世界、围绕AI对教育的影响 ，海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，组织力和价值判断等“人能”，这正是AI时代需要的训练 。写进书本和规则，他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，让硕士 、以及我能不能判断它做得对不对” 。教育面对AI时代 ，
AI普及之后 ，教育培养人的方式需要跟上 。知识积累与创造力并不矛盾 ，在学生培养中，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、判断和寻找新的解决方案。判断能力、